Παρουσίαση/Προβολή

Περιγραφή

Θεματολογία

●      Κριτική εξέταση και ανάλυση χωρικών δεδομένων

●      Μοντελοποίηση τάσεων χωρικής παρεμβολής και σημειακών κατανομών

●      Μοντέλα παλινδρόμησης δεδομένων καταμέτρησης και ανάλυσης συστάδων

●      Ανάλυση σημειακών μοτίβων και ανίχνευση θερμών σημείων (hotspots)

●      Γεωγραφικά σταθμισμένη παλινδρόμηση (GWR)

●      Εφαρμοσμένη στατιστική ομαδοποίησης χώρου-χρόνου

Μαθησιακά αποτελέσματα

Μετά το πέρας των μαθημάτων ο φοιτητής θα μπορεί

●      Να χρησιμοποιεί αλγορίθμους, εργαλεία και δομές δεδομένων της επιστήμης των δεδομένων και της μηχανικής μάθησης για την ανάλυση χωρικών δεδομένων και την κατανόηση των αιτιών και των αποτελεσμάτων των χωρικών φαινομένων

●      Να χρησιμοποιεί γλώσσες προγραμματισμού όπως η R, ή η Python για την ανάκτηση, επεξεργασία, οπτικοποίηση και μοντελοποίηση γεωγραφικών δεδομένων

●      Να εφαρμόζει έννοιες χαρτογραφικής και γεωγραφικής θεωρίας για τη χαρτογράφηση και μοντελοποίηση μεγάλων γεωγραφικών δεδομένων

●      Να διεξαγάγει ανεξάρτητη έρευνα σε ένα γεωγραφικό θέμα χρησιμοποιώντας τις μεθόδους της επιστήμης των δεδομένων και των ΓΣΠ που διδάχθηκε στο μάθημα