Παρουσίαση/Προβολή

(DIND111) -  Κοσμάς Αλεξόπουλος

Περιγραφή Μαθήματος

Ανάλυση προβλημάτων από τη Βιομηχανία που άπτονται των τεχνολογιών της Βιομηχανίας 4.0 σε μορφή μελετών περίπτωσης. Οι μελέτες περίπτωσης παρουσιάζουν τους βιομηχανικούς στόχους για βελτίωση α) της ποιότητας των παραγόμενων προϊόντων, β) τη μείωση του κόστους παραγωγής, γ) τη μείωση της κατανάλωσης ενέργειας, και δ) την προστασία του περιβάλλοντος. Επίσης οι μελέτες περίπτωσης αναδεικνύουν τις ανάγκες για εισαγωγή και ανάπτυξη εργαλείων στη διαχείριση και ανάλυση δεδομένων (μεγάλα δεδομένα, διαδίκτυο των πραγμάτων, βιομηχανικό διαδίκτυο των πραγμάτων), στους αυτοματισμούς (ρομποτική, αυτόματος έλεγχος, κυβερνοφυσικά συστήματα, τρισδιάστατη εκτύπωση, drones), στη διασύνδεση πληροφοριακών συστημάτων (ευρυζωνικά δίκτυα, υπολογιστική νέφους), στην έξυπνη διασύνδεση ανθρώπων και κυβερνοφυσικών συστημάτων, στην τεχνοοικονομική ανάλυση σε συνδυασμό με μεθόδους και πληροφοριακά συστήματα διοίκησης, λήψης και υποστήριξης αποφάσεων, εστιάζοντας στη σύγχρονη, ψηφιακή βιομηχανία και στη διοίκησή της.

 

Αξιολόγηση φοιτητών (Βαθμός)

1.Εργασία μαθήματος (100%)

ή

2. Τελική εξέταση μαθήματος (30%)

    Εργασία μαθήματος (70%)

    Τελικός βαθμός = 30%* «Βαθμός Τελικής Εξέτασης» + 70%* «Βαθμός Εργασίας»

 

Εξεταστέα Ύλη

H εξεταστέα ύλη για την τελική εξέταση του εαρινού εξαμήνου 2025 περιλαμβάνει τα εξής.

• Τις θεματικές-διδακτικές ενότητες που έχουν αναρτηθεί στο eClass
• Ό,τι παρουσιάστηκε κατά την διάρκεια του μαθήματος.
• Από το βιβλίο "Industry 4.0: Managing The Digital Transformation "που είναι διαθέσιμο εδώ (πρέπει να συνδεθείτε με λογαριασμό του πανεπιστημίου για να έχετε πρόσβαση) τα εξής κεφάλαια:
  • 1, 9.2,9.3
  • 1, 10.2, 10.3, 10.4
  • 1, 12.2, 12.3, 12.4
• Από το βιβλίο "Industry 4.0 Developments towards the Fourth Industrial Revolution"που είναι διαθέσιμο εδώ (πρέπει να συνδεθείτε με λογαριασμό του πανεπιστημίου για να έχετε πρόσβαση) τα εξής κεφάλαια:
  • 1, 1.2, 1.3
• Από το βιβλίο "A Perspective on Artificial Intelligence in Manufacturing" που είναι διαθέσιμο εδώ (πρέπει να συνδεθείτε με λογαριασμό του πανεπιστημίου για να έχετε πρόσβαση) τα εξής κεφάλαια:
  • 1.1
  • 2.1, 2.4, 2.5
  • 3.1, 3.3, 3.4
  • 4.1, 4.2, 4.4

Προτεινόμενη Βιβλιογραφία:

1. Rajesh, X. Mercilin Raajini and H. Dang (eds), Industry 4.0: Interoperability, Analytics, Security, and Case Studies, CRC Press, 2021.
2. Gasior and J. Duda, Industry 4.0: A Global Perspective, Routledge, 2021.
3. Avikal, A. Raj Singh and M. Ram, Sustainability in Industry 4.0: Challenges and Remedies, CRC Press, 2021.
4. Dingli, F. Haddod and C. Klüver (eds), Artificial Intelligence in Industry 4.0: A Collection of Innovative Research Case-studies that are Reworking the Way We Look at Industry 4.0 Thanks to Artificial Intelligence, Springer Nature, 2021.

Ημερομηνία δημιουργίας

Πέμπτη 20 Οκτωβρίου 2022