Παρουσίαση/Προβολή

(ECON211) -  Ιωάννης Κ. Δημητρίου

Περιγραφή Μαθήματος

ΠΡΟΛΕΓΟΜΕΝΑ

Η πολυπλοκότητα και το μέγεθος των οργανισμών που έχουν αναπτυχθεί τα τελευταία 100 χρόνια απαιτεί τεράστια κεφάλαια, μεγάλο πλήθος προσωπικού και υπολογιστική ισχύ για την αποτελεσματική διαχείριση και τη λήψη αποφάσεων. Σημειωτέον ότι τα λάθη αποφάσεων πολλαπλασιάζουν τα κόστη του οργανισμού, ενώ επιπλέον απαιτούνται χρόνια για την ανάκαμψη.

Από την πλευρά της Επιχειρησιακής Έρευνας/Διοικητικής Επιστήμης, μια απόφαση είναι μια εισήγηση, σύσταση ή υπόδειξη για την πραγματοποίηση ενός επιμέρους τρόπου δράσης που επιδρά στο σύστημα. Αυτός που λαμβάνει αποφάσεις προσπαθεί να αυξήσει την αποτελεσματικότητα του συστήματος το οποίο έχει υπό τον έλεγχό του.

Η Επιχειρησιακή Έρευνα παρέχει μεθόδους για την επίλυση τυπικών και συστηματικών προβλημάτων που εμφανίζονται στη λειτουργία, την οργάνωση και τη διοίκηση επιχειρήσεων και οργανισμών. Ο επιχειρησιακός ερευνητής, στην πράξη, αναγνωρίζει πραγματικά προβλήματα, συλλέγει σχετικές πληροφορίες και υλοποιεί μια λύση.

Το μάθημα «ΔΙΟΙΚΗΤΙΚΗ ΕΠΙΣΤΗΜΗ ΚΑΙ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗ ΕΡΕΥΝΑ», θεμελιωμένο με την απαιτούμενη θεωρία, διά μέσου παραδειγμάτων, επίλυσης προβλημάτων, μεθόδων και χρήσης βιβλιοθηκών λογισμικού, παρέχει στο σπουδαστή τη δυνατότητα να αναπτύξει δεξιότητες στο σχηματισμό και την επίλυση υποδειγμάτων επιχειρησιακής έρευνας και λήψης αποφάσεων.

 

ΣΚΟΠΟΣ

Σκοπός του μαθήματος είναι να παρουσιάσει σημαντικές μεθόδους στη διοικητική επιστήμη και την επιχειρησιακή έρευνα με σχετική θεωρία, πρακτική και εφαρμογές. Απευθύνεται σε στελέχη διοίκησης, επιστήμονες και φοιτητές διαφόρων ειδικοτήτων.

 

ΠΕΡΙΓΡΑΜΜΑ

Το μάθημα περιλαμβάνει, όσον αφορά το υπόβαθρο:

·       Γραμμικό Προγραμματισμό και Ακέραιο Γραμμικό Προγραμματισμό, Μεταφορά, Διαμεταφορά και Ανάθεση

·       Πρακτικές μεθόδους Βελτιστοποίησης

·       Θεωρία Αποφάσεων υπό αβεβαιότητα και ανάλυση κινδύνου

·       Θεωρία Παιγνίων

·       Θεωρία Ουρών

·       Μαρκοβιανές αλυσίδες

·       Εξόρυξη δεδομένων (data mining)

·       Διαχείριση Έργων (project management)

·       Δυναμικό Προγραμματισμό

 

Το μάθημα συνδυάζει επίσης πρακτική σε σχετικό λογισμικό (Solver/Excel, Lindo, WinQSB) για τα επιμέρους αντικείμενα.

Η θεωρία και οι μέθοδοι του μαθήματος πραγματεύονται επιτηδευμένα και δύσκολα προβλήματα υψηλής χρησιμότητας σε πολλά πεδία επιστήμης, οικονομίας και διοίκησης με ευρείες εφαρμογές. Η ύλη είναι πολλή για το σκοπό που προορίζεται, αλλά με κατάλληλη καθοδήγηση μπορεί να διδαχθεί με κατανοητό τρόπο η ουσία κάθε επιμέρους αντικειμένου. Τα προαπαιτούμενα είναι γραμμική άλγεβρα και ένα μεσαίας δυσκολίας μάθημα στο διαφορικό λογισμό, αν και, όπου χρειασθεί, οι υποκείμενες έννοιες θα εξηγηθούν ή υπενθυμισθούν.

Η ύλη επιμερίζεται σε τρεις ενότητες. Η πρώτη ενότητα αφορά στο γραμμικό προγραμματισμό και κάποιες χρήσιμες εφαρμογές του. Ο γραμμικός προγραμματισμός χαρακτηρίζει την επιχειρησιακή έρευνα και την επιστήμη του management τα τελευταία εξήντα χρόνια και είναι σημαντικό να αναφέρομε ότι επέτρεψε την ανάπτυξη αφενός καλών υποδειγμάτων για την αναπαράσταση πραγματικών οικονομικών και τεχνικών προβλημάτων και αφετέρου αποτελεσματικών μεθόδων επίλυσης που βρήκαν πρόσφορο έδαφος με την επέλαση των υπολογιστών. Η δεύτερη ενότητα αφορά γενικώς στη θεωρία αποφάσεων υπό αβεβαιότητα και κίνδυνο, τη θεωρία παιγνίων και το δυναμικό προγραμματισμό. Η τρίτη ενότητα αφορά στις Μαρκοβιανές αλυσίδες, τη Θεωρία Ουρών, την  Εξόρυξη δεδομένων (data mining) και τη Διαχείριση Έργων (project management). Τα αντικείμενα αυτά παρουσιάζονται με παραδείγματα κυρίως, αποφεύγοντας τη μαθηματική τυποποίηση και δίνοντας έμφαση στα αποτελέσματα των εφαρμογών τους.

 

ΕΡΓΑΣΙΕΣ

Ο σπουδαστής πρέπει να διεκπεραιώσει επιτυχώς εργασίες που δίδουν κατ? ανώτατο όριο το 30% της συνολικής βαθμολογίας. Η τελική εξέταση δίδει κατ? ανώτατο το υπόλοιπο  70%.

 

Eclass

Σχετικό υλικό θα αναρτάται στην ιστοσελίδα του μαθήματος στο eclass.

 

ΒΙΒΛΙΟΓΡΑΦΙΑ

Αγγλική βιβλιογραφία

 

Bellman, R. & S.E. Dreyfus. Applied Dynamic Programming. Princeton University Press, Princeton, New Jersey, 1962. Κλασικό.

Chang, Yih-Long. WinQSB Decision Support Software For MS/OM. J. Wiley & Sons, Inc. N.Y. 1998.

Chernoff, H. & L.E. Moses. Elementary Decision Theory. Dover Pub., Inc., N.Y. (ανατύπωση J. Wiley & Sons, Inc.) 1959.

Dantzig, G.B. Linear Programming and Extensions, Princeton University Press, Princeton, New Jersey, 1963. Πρόκειται για το κλασικό βιβλίο Γραμμικού Προγραμματισμού.

Dorfman, R., P. A., Samuelson and R. M. Solow, Linear Programming and Economic Analysis. Dover Pub., Inc., NY, 1987 (προηγουμένως, McGraw-Hill, NY 1958).

Downing, D.,J. Clank & G.T. Friedlob. Quantitative Methods. Barron?s Educational Series, Inc. 1988

Fabrycky, W.L., G.J., Thuesen, and D. Verna. Economic Decision Analysis, 3^rd Edition. Prentice Hall, New Jersey, 1998.

Fletcher, R. Practical Methods of Optimization, 2^nd ed. J. Wiley & Sons, Chichester, 1987, 2003. Κλασικό στις μεθόδους βελτιστοποίησης. Παρέχει μεθόδους και θεωρία

French, S, J. Mole & Nadia Papamichail. Decision Behaviour, Analysis and Support. Cambridge University Press, Cambridge, 2009.

Hadley, G. Linear Programming. Addison - Wesley Pub. Co, 1969. Πρόκειται για εξαιρετικό βιβλίο αλλά χρειάζεται χρόνο για το διάβασμά του.

Hadley, G. Nonlinear and Dynamic Programming. Addison - Wesley Pub. Co, 1970.

Karlin, S. Mathematical Methods and Theory of Games, Programming and Economics. Dover Pub. Inc., NY, 1987 (προηγουμένως, Addison-Wesley, 1959).

Lindley, D.V. Making Decisions, 2^nd Edition. J. Wiley & Sons, London, 1985.

Luenberger, D. Introduction to linear and nonlinear programming. Addison-Wesley, 1973. Εδώ κάποιος βρίσκει λεπτά εργαλεία κατανόησης των μαθηματικών και των μεθόδων Γραμμικού και μη Γραμμικού Προγραμματισμού.

Markland. R.E. Topics in management science, 3^rd ed. Wiley, 1989. Πρόκειται για ένα βιβλίο με πληθώρα παραδειγμάτων, χωρίς βαρύ μαθηματικό υπόβαθρο.

Nash, S.G. & A. Sofer. Linear and Nonlinear Programming. McGraw-Hill International Editions, NY, 1996. Με πολλά παραδείγματα. Καλά αναπτυγμένη ύλη.

Pemberton, M., N. Rau. Mathematics for Economists. An introductory textbook. Manchester University Press, Manchester and NY, 2001. Πολύ πληροφοριακό και αναγνώσιμο.

Philips, D.T., A. Ravindran, J.J. Solberg, Operations Research: Principles and Practice. J. Wiley & Sons, 1976, NY. Κλασικό.

Saaty, T. L. Mathematical Methods of Operational Research. Dover Pub., Inc., NY, 1988.

Von Nenmann, J. & O. Morgenstern. Theory of Games and Economic Behavior, 2^nd Ed. Princeton University Press, Princeton, New Jersey, 1947.

Wilkes, M. Operational Research. Analysis and Applications. McGraw-Hill Book Co., NY, 1989.

 

Ελληνική Βιβλιογραφία

Δημητρίου, Ι. Κ. Ποσοτικές Μέθοδοι στη Διοικητική Επιστήμη. Αθήνα 2005, 2011.

Πραστάκος, Γ. Διοικητική Επιστήμη. Λήψη Επιχειρησιακών Αποφάσεων στην Κοινωνία της Πληροφορίας. Β? έκδοση. Εκδόσεις Σταμούλη, Αθήνα 2006.

Κιουντούζης, Ε. Διοικητικός Προγραμματισμός Έργων Πληροφορικής. Τεχνικές Ελέγχου και Management. Έκδοση 1^η. Εκδόσεις Σταμούλη, Πειραιάς 1991.

Υψηλάντης, Π. Επιχειρησιακή Έρευνα. Γ? έκδοση.  Εκδόσεις Προπομπός, Αθήνα 2010.

Ημερομηνία δημιουργίας

Τρίτη 22 Φεβρουαρίου 2011