Παρουσίαση/Προβολή

(MATH349) -  Λουκία Μελιγκοτσίδου

Περιγραφή Μαθήματος

 

ΠΟΛΥΜΕΤΑΒΛΗΤΗ ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ (753)

Χειμερινό Εξάμηνο 2022-2023 

 

ΩΡΕΣ ΜΑΘΗΜΑΤΩΝ

ΔΕΥΤΕΡΑ ΚΑΙ ΤΕΤΑΡΤΗ 11.15-12.45

ΩΡΕΣ ΓΡΑΦΕΙΟΥ

 κατόπιν ραντεβού

 

Σκοπός του μαθήματος είναι να γνωρίσουν οι φοιτητές μεθόδους πολυμεταβλητής στατιστικής ανάλυσης και να εξοικειωθούν με τη χρήση υπολογιστικών στατιστικών προγραμμάτων για την εφαρμογή τους πάνω σε πραγματικά δεδομένα από πρακτικές εφαρμογές. Η ύλη του μαθήματος αποτελείται από τα παρακάτω θέματα:

 

1. Εισαγωγή στην      Πολυμεταβλητή Στατιστική.
2. Ανάλυση σε      Κύριες Συνιστώσες
3. Παραγοντική      Ανάλυση
4. Διακρίνουσα      Ανάλυση

 

Προτεινόμενη Βιβλιογραφία:

Πολυμεταβλητή Στατιστική Ανάλυση, Καρλής Δημήτρης, εκδόσεις Σταμούλη.

Methods of Multivariate Analysis, Rencher and Christensen, Wiley.

Applied Multivariate Data Analysis, Everitt and Dunn, Wiley.

An R and S-Plus Companion to Multivariate Analysis, Springer.

Οδηγός Ανάλυσης Σεδομένων με το IBM SPSS, Marija Norusis, Εκδοσεις Κλειδαριθμος.

 

Εργαστήρια

Οι μισές ώρες διδασκαλίας του μαθήματος διεξάγονται στο Εργαστήριο Υπολογιστών, με σκοπό την εφαρμογή των μεθόδων που διδάσκονται στην τάξη πάνω σε πραγματικά δεδομένα χρησιμοποιώντας μαθηματικά προγράμματα όπως επίσης και εξειδικευμένα στατιστικά προγράμματα. Συγκεκριμένα πρόκειται να χρησιμοποιηθούν τα προγράμματα Matlab, και SPSS. Τα δεδομένα προέρχονται από την Εθνική Στατιστική Υπηρεσία Ελλάδας όπως επίσης και από πηγές του διαδικτύου.

 

Εκτός από την διδασκαλία στο εργαστήριο, θα δοθούν και 3 εργασίες, που έχουν σκοπό τη σύνθεση των διαφόρων μεθόδων για την σύνοψη και εξαγωγή χρήσιμων πληροφοριών από πολύπλοκα ποσοτικά δεδομένα.

 

Η συμμετοχή στο εργαστήριο και η παράδοση των εργασιών είναι υποχρεωτικές.

 

 

Εγγραφή στο μάθημα

 

Λόγω της εργαστηριακής φύσης μεγάλου μέρους του μαθήματος, υπάρχει περιορισμός το πολύ 50 στον αριθμό των ατόμων που μπορούν να εγγραφούν. Για το λόγο αυτό, στα έγγραφα θα βρείτε έντυπα δηλώσεων, τα οποία πρέπει να συμπληρώσουν όσοι ενδιαφέρονται να παρακολουθήσουν το μάθημα. Σε περίπτωση που ο αριθμός των ενδιαφερομένων είναι πάνω από 50, η επιλογή θα γίνει με βάση τη βαθμολογία στα μαθήματα Πιθανότητες Ι και Στατιστική Ι. Σημειώνεται ότι η εγγραφή στο μάθημα θα επιτρέπεται μόνο στα άτομα που θα περιληφθούν στον τελικό κατάλογο.

Ημερομηνία δημιουργίας

Δευτέρα 19 Μαρτίου 2012