Παρουσίαση/Προβολή

(ΜΔΕ Βιοπληροφορικής) -  Ελπίδα Τζαφέστα

Περιγραφή Μαθήματος

Στόχος του μαθήματος είναι η εξοικείωση των φοιτητών με τις βασικές προσεγγίσεις, μεθοδολογίες και τεχνικές που σχετίζονται με τη σύνθεση και το σχεδιασμό συστημάτων που μοντελοποιούν βιολογικούς πληθυσμούς οποιουδήποτε επιπέδου (από υπο-κυτταρικούς πληθυσμούς έως δίκτυα ειδών). Επισκοπούνται κατ΄ αρχήν οι σχετικοί τομείς έρευνας που εφάπτονται της αποκεντρωμένης τεχνητής νοημοσύνης (decentralized AI), των προσαρμοστικών συστημάτων (adaptive systems), της τεχνητής ζωής (artificial life) και των πολυπλόκων συστημάτων (complex systems). Εξετάζονται εν συνεχεία συστήματα και μοντέλα συμπεριφορικά, οικολογικά, μοριακά, κυτταρικά, εξελικτικά, και η έμφαση δίνεται στις μεθόδους εξατομικευμένης μοντελοποίησης (individual-based modeling), πολυπλόκων δικτύων (complex networks) και εξελικτικών παιγνίων (evolutionary games). Η όλη προσέγγιση προϋποθέτει την ύπαρξη κοινών αρχών οργάνωσης βιολογικών συστημάτων που βασίζονται στη νεώτερη κυβερνητική και σε έννοιες όπως ανάδραση, αυτο-οργάνωση, ανάδυση και πολυπλοκότητα. Τέλος, ιδιαίτερο βάρος δίνεται στην εργαστηριακή ενασχόληση με πραγματικά συστήματα και μοντέλα από όλο το φάσμα και στη σύνθεση, την προσομοίωση και την πειραματική ανάλυση υπολογιστικών βιολογικών μοντέλων.

 

Ημερομηνία δημιουργίας

Τετάρτη 12 Φεβρουαρίου 2014